16 个开箱即用的 Tego 模板技能：IT 运维 + 跨境电商，一上线就能跑

数字分身要「立刻能干活」，最大的门槛从来不是模型，而是没有现成的技能库。

为什么是「16 个开箱技能」

过去一年我们和大量客户聊过同一类问题：

• 「Tego 数字分身能做什么？」
• 「我们要从零搭一套技能体系，要多久？」
• 「能不能给一个开箱即用的样板？」

数字分身的真实瓶颈，从来不是模型能力，而是：

1. 场景到技能的映射要专业：不同行业的工作流差异极大，很难抽象成通用技能；
2. 可执行脚本要真的能跑：「提示词模板」不算技能，必须是带工具调用、带状态机、带回滚的可执行能力；
3. 要能和分身的运行时打通：技能要能用分身的记忆、能调用 MCP、能向 BusinessMonitor 上报指标。

v3.0.0 一次性给出了一套答案：16 个 Tego 系列模板技能，覆盖两条最高频的产业链路：IT 运维和跨境电商。

IT 运维：11 个技能闭环

flowchart LR
  T[ticket-handler] --> I[incident-triage]
  I --> A[auto-remediation]
  S[system-monitor] -.告警.-> I
  D[infra-documenter] -.提供拓扑.-> I
  P[patch-manager] -.漏洞补丁.-> A
  A --> SLA[sla-reporter]
  T --> SLA

1. ticket-handler：工单全生命周期

受理、分类、优先级、路由、SLA 跟踪。 跟传统 IT 工单系统的区别在于：分身可以自动根据上下文判断优先级、自动路由到对应专家组（或自愈技能）、自动触发 SLA 计算。

2. incident-triage：故障快速诊断

日志分析、指标关联、Runbook 匹配。配合 system-monitor 的告警，能在 30 秒内给出「最可能的根因 + 推荐 Runbook」。

3. auto-remediation：自动修复

服务重启、磁盘清理、缓存刷新（带 dry-run）。所有修复动作默认 dry-run 输出，admin 确认后执行；高频低风险动作可配置自动放行。

4. system-monitor：主动健康监测

连通性、资源、异常告警分级。把分散的 zabbix / prometheus / 云监控指标拉到分身的工作记忆里，让分身有「全局视野」。

5. infra-documenter：自动化基础设施文档

发现、清单、拓扑、变更跟踪。把「文档同步落后于现实 6 个月」这件事变成「文档每天自己更新」。

6. patch-manager：漏洞与补丁生命周期

CVE 比对、风险评估、回滚预案。分身能识别「这台机器需要打这个补丁」，并自动生成回滚预案。

7. sla-reporter：SLA 合规报告

可用率、MTTR、趋势分析。配合 BusinessMonitor 的工作流面板，可一键导出 SLA 月报。

8–11. 其他工程能力

包括但不限于变更评审、发布门禁、容量规划、安全审计的辅助技能。

一个 IT 助理分身从「受理 → 分类 → 路由 → 自愈 → SLA 报表」可以完全跑通，不需要从零搭。

跨境电商：5+ 个技能闭环

flowchart LR
  M[market-scout] --> C[competitor-intel]
  C --> L[listing-forge]
  L --> Img[image-studio]
  L --> V[video-maker]
  V[voice-miner] -.真实痛点.-> L
  L --> R[review-shield]
  L --> Site[site-cloner]
  L --> LA[locale-adapt]

1. market-scout：市场研究

Amazon Best Sellers / Google Trends / TikTok 三平台交叉验证，识别「真热」vs「短热」。

2. competitor-intel：竞品分析

抓取 / 分析评论、识别弱点、生成攻击策略。把传统电商运营花一周做的竞调，压缩到 30 分钟。

3. listing-forge：Listing 撰写

自动从分身记忆中读取竞品弱点，做 SEO 优化的 Listing 文案。关键差别：不是「按模板填空」，而是分身能记住该店铺、该品类、该市场的历史数据。

4. image-studio：主图 / 场景图

白底图、合规化、AI 生成。

5. video-maker：15 秒 UGC 短视频

适配 TikTok / Reels。

6. voice-miner：用户痛点挖掘

Reddit / 论坛真实用户痛点挖掘，反哺 Listing 与产品迭代。

7. review-shield：差评分类与合规回复

分类 + 自动回复 + 升级标记。运营总监设定「合规边界」（比如「不允许承诺退款」），分身在边界内自动作答。

8. site-cloner：竞品落地页结构克隆

把竞品落地页的结构（不是内容）抽取为可复用骨架，加速自有页搭建。

9. locale-adapt：多市场本地化

文化适配、本地关键词、市场化 SEO。配合 per_user 实例，每个店铺号 / 每个市场都有独立的运行时上下文，记忆不串扰。

一个跨境电商分身从「选品 → 竞调 → Listing → 主图 / 视频 → 差评回复 → 多市场本地化」全链路可执行。

与 v3.0.0 其他能力的联动

这 16 个技能不是独立堆出来的，而是深度依赖 v3.0.0 的几个底层能力：

与 per_user 联动

• IT 运维场景：每位 IT 同事使用「IT 助理」分身时，自己的工单上下文、Runbook 偏好、变更记录都在自己的运行时；
• 跨境电商场景：每个店铺号在「电商运营」分身上有独立运行时，竞调结果、品牌词库、历史 listing 互不串扰。

与 S3 三层 + 单一权威联动

• 技能本身（SKILL.md、scripts/、配置）放在 template/* 路径，由管理员统一治理；
• 用户使用过程中产生的工作区数据（草稿、生成图、临时表）落在 per-user/<userId>/...；
• 升级技能版本时只需更新 template，所有用户实例下次启动时自动拉取，不会冲突。

与 BusinessMonitor 联动

• 技能效能面板直接展示这 16 个技能的调用频次、平均成功率、失败 top N；
• 工作流面板展示 ticket-handler → incident-triage → auto-remediation 这条链路的一次解决率、自动流转率；
• 任务面板展示当前 auto-remediation / image-studio 这类相对重的技能的实时负载。

上线节奏建议

如果你刚开始把分身放进生产，我们建议这样上：

1. 第一周：开 1 个分身、装 1 个技能、5 个用户（小灰度）；
2. 第二周：装 3–5 个技能，扩 20 个用户，开 per_user；
3. 第三周：接 BusinessMonitor 大屏，让 IT / 运营主管开始看数据；
4. 第四周：根据 BusinessMonitor 的「技能效能」决定下一批装哪些技能。

不要一上来就装 16 个。让分身在真实业务里被使用 → 出数据 → 出反馈 → 再装新技能，是落地最快的路径。

工程小结

「16 个开箱即用的技能」表面看是一份数字，本质是 v3.0.0 在交付侧的承诺：

• 不必再花 2–3 个月从零搭建技能体系；
• 每个技能都有可执行脚本，能真正调用工具、写文件、调 API；
• 每个技能都和 per_user / 模板治理 / BusinessMonitor 联动，能放进真实业务流程里；
• 技能体系会持续扩，欢迎客户把行业 know-how 沉淀回来变成新模板。

把数字分身从「能聊天」推进到「能干活」，这套技能库是中间最关键的一步。